レシーバーCCP
すべてはひとつのアイデアから始まる。
CCP1 レシーバーは入荷作業を驚くほど簡単にします。チームがすべきことは、請求書や納品書の写真を撮影するだけ——1枚でも複数枚でも問題ありません。その後はレシーバーが重労働を引き受けます：サプライヤー情報から製品温度まで、あらゆる重要な詳細を抽出し、構造化された信頼性の高いデータに変換します。
手入力不要、面倒なし。
そのデータが即時コンプライアンスチェック、詳細レポート、スマートなビジネスインテリジェンスを駆動。監査対応態勢を維持し、より鋭い意思決定を実現します。データを入力すれば、強力な洞察が得られる——それがReceiverです。
受信フロー
入荷品 1
すべてはひとつのアイデアから始まる。
1. ワークフローの概要
アップロード
スタッフが請求書／伝票の画像および関連写真（商品、温度計、車両）をアップロードする。
AI抽出
AIは印刷物と手書き情報を確認し、構造化されたデータを「入荷品情報フォーム」に抽出します。
コンプライアンスチェック
AIはHACCP、ISO 22000、および管轄区域の食品安全基準（FSANZ、SFA、BPOMなど）を適用して受入可否を判断する。
リスク評価
各納品ごとに、体系化されたHACCP方式のリスク評価書が作成される。
2. 供給者データ
仕入先名 — 請求書ヘッダーから取得。
例：「ビッドフード・オーストラリア株式会社」
サンプル製品 — 選定者：
商品リストに＊印が付いています。
画像に表示されている単一の食品。
商品リストの最初の商品。
例：「鶏むね肉フィレ 5kg」
サンプル温度（🖊️ 手書き）
請求書/伝票に明記すること。できれば丸で囲むこと。
温度計プローブ、記録用紙、または手書きの数値から取得した。
例：「4.2 ºC」または「強冷凍」
3. アイテムデータ
入荷品 — 全品目リスト（請求書明細および写真から抽出）
例：
コピー
1. 鶏むね肉フィレ — 2 × 5kg — $85.00
2. ローマトマト — 10kg 箱入り — $30.00 製品カテゴリ — 各商品がカテゴリに紐付けられています（例：鶏肉、生鮮食品）。
例：
コピー
鶏むね肉フィレ → 鶏肉類
ローマトマト → 生鮮食品製造年月日（🖊️ 手書き）
印刷されている場合もあるが、多くの場合、ドケット/カートンに手書きで記載される。
形式: DD-MM-YYYY
例：「21-08-2025」
製品温度（🖊️ 手書き）
商品横に数値を手書きで記入する場合があります。
例：「3.5 ºC」
有効期限（🖊️ 手書き）
表示されている場合は、消費期限／使用期限を必ず確認してください。
例：「21-09-2025」
包装状態（問題がある場合は🖊️手書きで記入）
「OK」とマークするか、「袋が破れている」などのメモを発行してください。
例：「拒否 — 破損したカートン」
視覚的評価（問題がある場合は🖊️手書き）
「見た目はきれい」「汚染の兆候」といった注記。
例：「受理されました」
4. 顧客データ
顧客名 — 例：「グランドハイアットシンガポール」
顧客住所 — 例：「10 Scotts Road, Singapore 228211」
顧客アカウント番号 — 例：「ACC-10452」
5. 請求書データ
請求書番号 — 印刷されたとおりの正確な番号。
例：「INV-2025-00874」
請求書日付 — DD-MM-YYYY
例：「2025年4月9日」
発注書番号 — 例：「PO-4455」
供給業者住所 — 例：「123 サプライ通り、シドニー NSW 2000」
受取時期（🖊️ 手書き）
納品時に必要です。
商品の受領時刻をhh:mm形式で記入してください。
例：「09:45」
6. 車両データ
車両温度（🖊️ デジタルでない場合は手書き）
数値の保存温度を記入（丸印がある場合とない場合がある）
例：「-18.5 ºC」
車両状態（問題がある場合は🖊️手書きで記入）
清潔さに関する注記：「清潔」／「汚い」。
例：「清潔で整然とした」
7. 財務データ
小計 — 例:$520.00
税額 — 例：52.00ドル
お支払い総額 — 例：572.00ドル
通貨 — 例：AUD
8. コンプライアンス
総合的な適合性判定
簡潔な声明：承認／却下／条件付き承認／不明確。
例：
「不合格 — 冷蔵鶏肉 9.2 °C（5 °C超、AU/NZ FSANZ基準）」
コンプライアンスの文脈（管轄区域）
コピー
AU/NZ — FSANZ食品基準コード 3.2.2条 第5項
SG — SFA環境公衆衛生規則
MY — 食品衛生規則2009
ID — BPOM適正流通基準
規制閾値（℃）
コピー
AU/NZ — 冷蔵 ≤5; 加熱 ≥60; 冷凍 ≤−18
SG — 冷蔵 ≤4; 冷凍 ≤−18; 加熱 ≥60
MY — 冷蔵 −1…10; 冷凍 ≤−18; 加熱 ≥60
ID — 冷蔵 0–5; 冷凍 ≤−18
コンプライアンス違反通知書
コピー
AU/NZ — 規格3.2.2条5項; FSANZ「食品の受入」
SG — SS 668:2020; EPHA食品衛生規則
MY — 規則36(1)(l)、(m); 規則38(3)
ID — 政府規則86/2019; BPOM CPerPOB
最終コンプライアンスライン
例：
SG — 適合品 — 冷凍エビ ≤−18 °C（−19.2 °C 書類記載）、包装無傷。
9. リスク評価
AIはHACCP/ISO 22000に準拠した以下の内容を網羅する記述を生成します：
危険性（例：温度乱用、汚染）
CCP（受信）
重要限界温度（冷蔵 ≤5 °C、冷凍 ≤−18 °C）
監視（請求書、温度計、写真）
検証（記録の照合）
検証（科学的基準）
是正措置（不良品の廃棄、隔離、エスカレーション）
例文抜粋：
コピー
危険性：温度上昇による微生物増殖のリスク
CCP：受入時の温度
重要限界値：冷蔵 ≤5 °C
是正措置：製品を廃棄
結論：不適合 — 残存リスクが高まる10. クイックリファレンス
配達物に署名する際は、必ず手書きで記入してください：
✅ サンプル製品の温度（丸で囲まれた部分）
✅ 車両温度
✅ 債権発生時刻 (HH:MM)
✅ 製造年月日（表示されている場合）
✅ 期限（表示されている場合）
✅ 包装・外観に関する注意事項
✅ 署名／イニシャル
欠番の場合、AIは「未指定」を返すため、コンプライアンス記録が弱体化する。
✅ このプロセスにより、すべての納品物は食品安全規制に基づいて検証され、保管場所や厨房に入る前に安全でない商品が特定されます。
受信中 良好 2
すべてはひとつのアイデアから始まる。
紙から監査対応へ、わずか数秒で
入荷プロセス（重要管理点1/CCP1）は、堅牢でエラーのないデジタルワークフローへと完全に変革されます。Didge Ridgy Vision AIソリューションは第二の目として機能し、荷卸し場から保管場所までのコンプライアンスを確保します。
ワークフローは単純なステップから始まります：
スタッフは請求書/伝票の画像と補足写真（商品、温度計の読み取り値、車両の状態）をアップロードします。リッジビジョンAIが即座に処理を引き継ぎます。高度な技術を用いて、AIはデータ抽出を実行し、印刷された情報と手書き情報の両方をすべて読み取り、デジタル入庫伝票に構造化します。
データが抽出されると（サプライヤー、受領品目とそのカテゴリー、顧客、財務情報、請求書番号を含む）、AIが包括的なコンプライアンスチェックを開始します。 各項目は、グローバルな重要限界値（HACCP、ISO 22000）および適用される現地規制（FSANZ、SFA、BPOMなど）と照合されます。その結果として、違反した具体的な規制の引用を伴った決定的なコンプライアンス判定——「承認」または「却下」 ——が下されます。
このプロセスは、自動的に生成されるHACCP/ISO 22000準拠のリスク評価書で完結し、危害要因、重要管理点、必須の是正措置を要約します。これにより、すべての納品に対して完全かつ正当な監査証跡が確保されます。
AI出力の100%正確性と強力な監査証跡を確保するため、現場スタッフは商品受領時に物理的な伝票に主要データポイントを手動で記録することが不可欠です：
✅製品温度と車体温度の サンプル（理想的には丸で囲まれたもの）。
✅ 正確な受取時刻（HH:MM形式）
✅製造年月日および消費期限（表示されている場合）。
✅包装・外観状態に関する備考（例：「箱破損」または「清潔で整然」）。
この明確な手書き情報は、AIが抽出したデジタルデータを補強する物理的な検証手段として機能し、曖昧さを排除するとともに、お客様が受け取るすべての配送物が食品安全基準に対して厳格に検証済みであることを保証します。
受信中 良好 3
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紙から監査対応へ、わずか数秒で
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ワークフローは単純なステップから始まります：
スタッフは請求書/伝票の画像と補足写真（商品、温度計の読み取り値、車両の状態）をアップロードします。リッジビジョンAIが即座に処理を引き継ぎます。高度な技術を用いて、AIはデータ抽出を実行し、印刷された情報と手書き情報の両方をすべて読み取り、デジタル入庫伝票に構造化します。
データが抽出されると（サプライヤー、受領品目とそのカテゴリー、顧客、財務情報、請求書番号を含む）、AIが包括的なコンプライアンスチェックを開始します。 各項目は、グローバルな重要限界値（HACCP、ISO 22000）および適用される現地規制（FSANZ、SFA、BPOMなど）と照合されます。その結果として、違反した具体的な規制の引用を伴った決定的なコンプライアンス判定——「承認」または「却下」 ——が下されます。
このプロセスは、自動的に生成されるHACCP/ISO 22000準拠のリスク評価書で完結し、危害要因、重要管理点、必須の是正措置を要約します。これにより、すべての納品に対して完全かつ正当な監査証跡が確保されます。
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✅製品温度と車体温度の サンプル（理想的には丸で囲まれたもの）。
✅ 正確な受取時刻（HH:MM形式）
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この明確な手書き情報は、AIが抽出したデジタルデータを補強する物理的な検証手段として機能し、曖昧さを排除するとともに、お客様が受け取るすべての配送物が食品安全基準に対して厳格に検証済みであることを保証します。